星上維公司首席執(zhí)行官左作人在一次行業(yè)技術峰會上發(fā)表前瞻性觀點，指出基于機器視覺的機器人技術正迎來爆發(fā)式發(fā)展，未來將取代更多傳統(tǒng)人工崗位，特別是在自動化控制系統(tǒng)及系統(tǒng)集成研發(fā)領域，將引發(fā)深刻變革。

左作人首先從技術演進角度分析，傳統(tǒng)工業(yè)機器人大多依賴預設程序與固定路徑，缺乏對動態(tài)環(huán)境的感知與應變能力。而融合了先進機器視覺技術的新一代機器人，則能夠通過攝像頭、激光雷達等傳感器實時采集環(huán)境信息，借助深度學習算法進行識別、定位與決策，實現(xiàn)“手眼協(xié)同”的智能化操作。這種技術突破使機器人具備了處理復雜、非結構化任務的能力，其應用場景正從標準化生產(chǎn)線向柔性制造、精密裝配、質(zhì)量檢測等更高價值環(huán)節(jié)快速延伸。

在談及對人工崗位的影響時，左作人強調(diào)，取代并非簡單的“機器換人”，而是一種生產(chǎn)力的結構性升級。“機器視覺機器人將逐步接管那些重復性高、勞動強度大或工作環(huán)境危險的傳統(tǒng)人工操作，如長時間目視檢測、高精度零件抓取、高溫或粉塵環(huán)境作業(yè)等。”他解釋說，這不僅能顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品一致性，降低人力成本與工傷風險，更能將人類從單調(diào)勞動中解放出來，轉向更具創(chuàng)造性的系統(tǒng)設計、流程優(yōu)化、維護管理和創(chuàng)新研發(fā)等工作。

左作人特別指出，自動化控制系統(tǒng)及系統(tǒng)集成的研發(fā)領域本身，也將因機器視覺的深度融入而發(fā)生重構。傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)開發(fā)往往側重于運動控制與邏輯編程，而未來系統(tǒng)的核心將轉向“感知-決策-控制”一體化架構。這意味著研發(fā)重點需從硬件集成與編程，擴展到視覺算法優(yōu)化、多傳感器融合、實時數(shù)據(jù)處理及人工智能決策模型的構建。系統(tǒng)集成也不再是簡單的設備聯(lián)動，而是需要深度融合IT（信息技術）與OT（運營技術），構建能夠自適應、自學習、可協(xié)同的智能產(chǎn)線或智慧工廠。

“這一轉變對研發(fā)人才提出了全新要求，”左作人表示，“我們不僅需要精通機械、電氣的工程師，更需要大量具備計算機視覺、深度學習、大數(shù)據(jù)分析等跨界能力的復合型人才。星上維也在積極布局，加強在相關算法平臺和軟硬件一體化解決方案上的研發(fā)投入?！?/p>

左作人預測，隨著5G通信、邊緣計算和更強大AI芯片的普及，機器視覺機器人的性能與實時性將再上新臺階，成本也將持續(xù)下降，加速在中小型企業(yè)的普及。一個由智能機器人、人類專家和數(shù)字化系統(tǒng)高效協(xié)同的智能制造新時代將全面到來。他道：“這場變革的實質(zhì)是賦能。機器視覺機器人不僅是替代工具，更是增強人類能力、開創(chuàng)全新產(chǎn)業(yè)模式的催化劑。積極擁抱這一趨勢，深化自動化控制系統(tǒng)與集成技術的智能升級，將是企業(yè)乃至國家在未來工業(yè)競爭中占據(jù)制高點的關鍵?！?/p>